如何理解規模以上工業(yè)企業(yè)利潤增速變化？

　　不久前，國家統計局公布了前5個(gè)月規模以上工業(yè)企業(yè)利潤數據。數據顯示，前5個(gè)月規上工業(yè)企業(yè)實(shí)現利潤總額27298.3億元，同比增長(cháng)16.5%。

　　而國家統計局在2017年6月27日發(fā)布的數據顯示，2017年前5個(gè)月，規上工業(yè)企業(yè)實(shí)現利潤總額29047.6億元，同比增長(cháng)22.7%。

　　如果把今年的27298.3億元與去年的29047.6億元相比較，絕對值減少了1749.3億元，增速則放緩了6.02%。這是一個(gè)小學(xué)生都能計算出來(lái)的結果，為何國家統計局發(fā)布的數據卻是“同比增長(cháng)16.5%”？這一次，究竟是國家統計局因為統計失誤“鬧笑話(huà)”，還是其故意數據造假“糊弄人”？

　　統計樣本庫并非一成不變

　　要搞清楚這一問(wèn)題，首先要弄清楚，規模以上工業(yè)企業(yè)的利潤數據究竟是如何統計的？

　　從2011年起，國家統計局所指的“規模以上工業(yè)企業(yè)”，主要指年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在2000萬(wàn)元以上的工業(yè)企業(yè)。也就是說(shuō)，統計部門(mén)在統計規模以上工業(yè)企業(yè)利潤時(shí)，只把年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入2000萬(wàn)元以上的工業(yè)企業(yè)納入樣本庫，其余企業(yè)則被排除在樣本庫之外。

　　工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況并非一成不變的，而是出于動(dòng)態(tài)的變化之中，因此，年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入2000萬(wàn)元的標準，每年規模以上企業(yè)的樣本庫都會(huì )發(fā)生一定的變化。

　　具體來(lái)說(shuō)，有些企業(yè)過(guò)去雖然不在樣本庫里，但上一年度的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入超過(guò)2000萬(wàn)元，則下一年度就會(huì )納入統計；有些企業(yè)在上一年度雖然是樣本庫企業(yè)，但當年的企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入低于2000萬(wàn)元，甚至是關(guān)停破產(chǎn)，則在下一年度就會(huì )被剔除出樣本庫。

　　在這一動(dòng)態(tài)調整機制的作用下，每年有部分企業(yè)達到規模標準納入調查范圍，也有部分企業(yè)因規模較小而退出調查范圍，還有新建投產(chǎn)企業(yè)、注（吊）銷(xiāo)企業(yè)等變化。另一個(gè)不可忽視的因素是，在“營(yíng)改增”政策實(shí)施后，服務(wù)業(yè)企業(yè)改交增值稅且稅率較低，工業(yè)企業(yè)逐步將內部非工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)剝離，轉向服務(wù)業(yè)，也使工業(yè)企業(yè)財務(wù)數據有所減小。這部分工業(yè)企業(yè)中，有的可能面臨從規模以上企業(yè)中剔除，有的則需要對去年的利潤數據進(jìn)行相應的扣除。

　　正因如此，不同年份規模以上工業(yè)企業(yè)的數量是不同的。2011年為32.6萬(wàn)個(gè)；2012年為34.4萬(wàn)個(gè)，2013年為37.0萬(wàn)個(gè)，2014年為37.8萬(wàn)個(gè)，2015年為38.3萬(wàn)個(gè)，2016年為37.9萬(wàn)個(gè)，2017年為38.5萬(wàn)個(gè)。在不同月份，規模以上工業(yè)企業(yè)數量也不相同。今年前個(gè)5月，規模以上工業(yè)企業(yè)數量為372698，而在去年前5個(gè)月，這一數據為378959，比今年前5個(gè)月多了6261個(gè)。

　　“樣本庫的頻繁變化，主要受主營(yíng)業(yè)務(wù)收入數據變動(dòng)的影響。造成這一數據變動(dòng)的最關(guān)鍵因素，是企業(yè)自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。”國家統計局中國經(jīng)濟景氣監測中心統計師劉昕說(shuō)。

　　國家統計局工業(yè)司負責人表示，為進(jìn)一步提高數據質(zhì)量，國家統計局通過(guò)加強統計執法檢查，也在進(jìn)一步規范規模以上工業(yè)企業(yè)統計范圍，每年定期對規模以上工業(yè)企業(yè)調查范圍進(jìn)行調整，對不符合規模以上工業(yè)統計要求的企業(yè)進(jìn)行剔除。另外，統計執法檢查發(fā)現，近年來(lái)企業(yè)跨地區、跨行業(yè)經(jīng)營(yíng)越來(lái)越普遍，部分企業(yè)違反統計制度，將下屬跨地區法人企業(yè)包含在本企業(yè)當中進(jìn)行統計，造成同一法人在不同地區間和不同行業(yè)間，被重復統計。因此，從去年四季度開(kāi)始，統計部門(mén)就對企業(yè)集團（公司）跨地區、跨行業(yè)重復計算進(jìn)行了剔重。

　　一年來(lái)的樣本庫有何變化？

　　那么，在工業(yè)企業(yè)的樣本庫中，這一年來(lái)究竟有哪些企業(yè)被剔除，又有哪些企業(yè)被添加進(jìn)來(lái)了？有人說(shuō)，規模以上企業(yè)統計范圍永遠是企業(yè)中相對優(yōu)秀的企業(yè)，不優(yōu)秀的已經(jīng)被剔除名單。真的是這樣嗎？

　　“規模以上工業(yè)企業(yè)的樣本庫的動(dòng)態(tài)的，樣本的調整是常態(tài)化的，是有進(jìn)有出的，不存在所謂的‘優(yōu)勝劣汰’。”劉昕說(shuō)。

　　根據記者梳理，從去年5月到今年5月，全國工業(yè)行業(yè)規模以上企業(yè)退出數量最多的行業(yè)包括黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、農副食品加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造、紡織服裝服飾企業(yè)、非金屬礦物制品，以及煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)。其中，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)企業(yè)退出了3534家，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)企業(yè)退出了596家。

　　鋼鐵和煤炭企業(yè)的退出，與供給側結構性改革特別是去產(chǎn)能的持續推進(jìn)是密不可分的。2017年確定的煤炭行業(yè)1.5億噸以上、鋼鐵行業(yè)5000萬(wàn)噸左右、煤電行業(yè)5000萬(wàn)千瓦的去產(chǎn)能年度目標任務(wù)，均已超額完成。今年的政府工作報告明確，要再壓減鋼鐵產(chǎn)能3000萬(wàn)噸左右，退出煤炭產(chǎn)能1.5億噸左右。隨著(zhù)去產(chǎn)能的持續推進(jìn)，鋼鐵和煤炭領(lǐng)域的規上工業(yè)企業(yè)個(gè)數或將進(jìn)一步減少。

　　化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、紡織服裝，以及皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)等領(lǐng)域的規模以上企業(yè)個(gè)數減少，既有上游成本壓力加大，導致行業(yè)競爭激烈，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)難度加大，利潤變薄的因素，也與我國持續不斷地鞏固藍天保衛戰成果，加大污染防治力度有關(guān)系。

　　此外，也有一些行業(yè)的規模以上工業(yè)企業(yè)數量大量增加。例如，規模以上金屬制品業(yè)企業(yè)個(gè)數由2017年5月末的20753增加到今年同期的23458，增加了2705個(gè)；計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)企業(yè)單位個(gè)數增加了760個(gè)；汽車(chē)制造業(yè)企業(yè)單位數增加了403個(gè)；電氣機械和器材制造業(yè)企業(yè)單位數增加了382個(gè)；專(zhuān)用設備制造業(yè)企業(yè)單位數增加了291個(gè)；石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)企業(yè)單位數增加了148個(gè)。

　　利潤數據該怎么比？

　　也有一些讀者質(zhì)疑，國家統計局在發(fā)布數據時(shí)，用的是“同比”。所謂“同比”，就是今年的數據和去年同期比較，為何結果不是-6.02%，而是16.5%？

　　其實(shí)，計算“同比數據”，不僅僅是與上年同期數據相比，而是要與同樣本、同口徑的同期數據相比，這樣的比較才能更好地看出趨勢變化。通過(guò)前面的分析，我們可以看到，規模以上工業(yè)企業(yè)的樣本庫處于動(dòng)態(tài)變化之中。

　　在此情況下，要計算得出“可比口徑的增長(cháng)率”，就不能簡(jiǎn)單地把今年的統計結果與去年的統計結果相比，而是要把今年的樣本數據，與今年樣本的上年數據相比較，才能得出“可比口徑的增長(cháng)率”。

　　為此，國家統計局會(huì )要求進(jìn)入樣本庫的企業(yè)在報送當期數據的同時(shí)，也要上報上一年度的同期數據，以便進(jìn)行匯總比較。舉例來(lái)說(shuō)，A企業(yè)在2017年沒(méi)有進(jìn)入規模以上工業(yè)企業(yè)的數據庫，它的2017年數據在原來(lái)的數據庫中是缺失的。今年，這家企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達到“規模以上”的標準，則其在填報數據時(shí)，不僅要填報今年的數據，也要補充填報去年的數據。反之，如果B企業(yè)去年在樣本庫中，而今年因為去產(chǎn)能而被關(guān)停，則在今年數據采集中，統計部門(mén)就應該將B企業(yè)數據從樣本庫中剔除。

　　經(jīng)過(guò)這樣的補充或剔除，國家統計局不僅拿到了樣本庫中企業(yè)的今年當期數據，也拿到了去年的同期數據，這樣就可以進(jìn)行“可比口徑的增長(cháng)率”計算了。

　　按照這一方法，2018年前5個(gè)月，我國規模以上工業(yè)企業(yè)的實(shí)現利潤總額是27298.3億元，這些樣本企業(yè)在去年同期實(shí)現的利潤總額是23427.0億，而非去年國家統計局發(fā)布的29047.6億元。把27298.3億元與23427.0億元進(jìn)行比較，很自然就會(huì )得出16.5%的增幅。

　　企業(yè)利潤為何增長(cháng)？

　　也有人提出，今年前5個(gè)月，規模以上企業(yè)數量明明減少了6261個(gè)，為什么利潤反而增加了3871.3億元？

　　這一點(diǎn)其實(shí)并不奇怪。每一個(gè)企業(yè)的盈利能力各不相同，不能習慣性地認為，企業(yè)的個(gè)數多，實(shí)現利潤總額就一定多；企業(yè)的個(gè)數少，利潤總額的規模就一定小。

　　今年以來(lái)，隨著(zhù)供給側結構性改革的持續推進(jìn)，規模以上工業(yè)企業(yè)每百元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的成本費用繼續降低；企業(yè)杠桿率也有所降低，國有企業(yè)去杠桿成效更為顯著(zhù)；企業(yè)產(chǎn)成品存貨周轉加快，盈利能力明顯增強；一大批企業(yè)在去產(chǎn)能中被淘汰出局，一大批“僵尸企業(yè)”市場(chǎng)出清，企業(yè)的集中度進(jìn)一步提高，規模以上企業(yè)數量趨于減少。

　　而且，隨著(zhù)供給側結構性改革的推進(jìn)，上游原材料價(jià)格上漲，鋼鐵、建材和化工等原材料加工利用行業(yè)利潤增加，同時(shí)還帶動(dòng)了中下游行業(yè)的利潤上漲。

　　國家統計局公布的工業(yè)利潤數據，與其他部門(mén)統計的相關(guān)數據總體趨勢是一致的，是可以相互印證的。

　　1-5月份，財政部發(fā)布的國有企業(yè)利潤總額同比增長(cháng)20.9%，國內增值稅同比增長(cháng)19%，其中，鋼鐵、石油石化、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)利潤大幅增長(cháng)，均高于收入增長(cháng)幅度。從資本市場(chǎng)看，一季度A股非金融企業(yè)凈利潤增速為23.6%。

　　也有人認為，16.5%的利潤同比增速，反映的是健在、存活下來(lái)企業(yè)的盈利情況，這必然會(huì )高估整體工業(yè)的盈利能力，以此作為決策依據，是否會(huì )產(chǎn)生誤導？

　　“如果有高估的情況，就會(huì )有低估的情況。”有專(zhuān)家指出，一般來(lái)說(shuō)，在經(jīng)濟下行期，規上企業(yè)的數量可能有凈減少，這時(shí)候存活下來(lái)的企業(yè)都是比較健康的，因此可比增速可能會(huì )高估整體的利潤狀況。在經(jīng)濟上行期，有新建企業(yè)達到規模以上，或者是有原有企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況好而升級的情況，所以上行期的可比增速出可能會(huì )低估企業(yè)的盈利狀況。而且，不管是規下企業(yè)入規，還是規上企業(yè)降級，都有上期的可比基數對應，其實(shí)對增速的影響并不大。（林火燦）

　　轉自：經(jīng)濟日報客戶(hù)端

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