從2014年以來(lái)，中國從以模式驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代邁向以技術(shù)驅動(dòng)的人工智能時(shí)代，人工智能延伸到人們生活的方方面面，人工智能的創(chuàng )業(yè)浪潮席卷中國大地?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規劃》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規劃》）中給出了我國新一代人工智能發(fā)展的戰略目標：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎理論實(shí)現重大突破；到2030年，成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心。這一戰略目標的提出，直接表達了中國希望用接下來(lái)的15年時(shí)間打造成為世界“人工智能”的技術(shù)與應用強國?！兑巹潯诽岢龅膽鹇阅繕朔较蛘_、路線(xiàn)明確，也充滿(mǎn)挑戰。
（資料圖片 來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )） 方向正確
方向正確，是因為人工智能技術(shù)無(wú)論是基礎理論還是應用場(chǎng)景，都已經(jīng)在今天完成從學(xué)術(shù)界到產(chǎn)業(yè)界的過(guò)渡。談到人工智能技術(shù)，不能不提其起源與發(fā)展。由于我本科以及研究生攻讀學(xué)位期間，再到創(chuàng )立公司前后5年的時(shí)間，一直從事計算機視覺(jué)與人機交互技術(shù)的研究，所以能夠比較清晰地看到人工智能技術(shù)近幾年在整個(gè)計算機領(lǐng)域發(fā)展的趨勢與沿革。
人工智能先后經(jīng)歷了三次高速發(fā)展階段：第一次發(fā)展是實(shí)現問(wèn)題求解，代替人類(lèi)完成部分邏輯推理工作，成果如機器定理證明、通用問(wèn)題求解程序等，但是由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯的失敗，人工智能走入了低谷；第二次發(fā)展是智能系統能夠和其外界環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人類(lèi)完成包括不確定性在內的部分思維工作；第三次發(fā)展是以深度學(xué)習為代表的識別算法的突破性的進(jìn)展使計算機初步具備了人類(lèi)的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，形成新的決策以完成特定的任務(wù)。
經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)在歷次的發(fā)展高潮和低谷中取得了許多令人矚目的成就，諸如人機對弈、人臉支付、無(wú)人駕駛等技術(shù)的出現，引發(fā)人們高度關(guān)注?？梢哉f(shuō)，在這一次的人工智能技術(shù)高速發(fā)展期，已從技術(shù)的瓶頸走出，進(jìn)度到產(chǎn)業(yè)化的快速應用。在今天，AlphaGo已經(jīng)在和人類(lèi)最頂尖棋手的對弈中大幅領(lǐng)先；人臉識別已經(jīng)廣泛應用到金融銀行、地方監控、安全支付中；自動(dòng)駕駛汽車(chē)也已經(jīng)順利開(kāi)上北京“五環(huán)”。
因此，我們可以清楚地看到，堅持人工智能這一方向，是絕對正確的。因為今天的人工智能技術(shù)應用，可以在制造、農業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居各個(gè)領(lǐng)域加速產(chǎn)業(yè)化升級，從而助力中國向高端高效的智能經(jīng)濟轉型。
路線(xiàn)明確
在《規劃》中，明確了政府作為新一代人工智能發(fā)展背后的推動(dòng)者，應該如何推動(dòng)這一核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元、相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元的人工智能在未來(lái)15年進(jìn)一步落地：作為資源配置，提出建立財政引導、市場(chǎng)主導的資金支持機制，優(yōu)化布局、建設人工智能創(chuàng )新基地，統籌國際國內創(chuàng )新資源；作為保障措施，提出指定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規和倫理規范，完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，建立人工智能安全監管和評估體系，大力加強人工智能勞動(dòng)力培訓，廣泛開(kāi)展人工智能科普活動(dòng)。
盡管上述資源配置與保障措施中很多操作方式仍有待細化，但不難想象到，通過(guò)國家的政策性引導與支持，在明確人工智能的路線(xiàn)后，將會(huì )鼓勵并帶動(dòng)一大批行業(yè)從業(yè)者投入到人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，在發(fā)展的同時(shí)，配合相關(guān)政策的出臺將會(huì )進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)的變革。
充滿(mǎn)挑戰
《規劃》提及我國人工智能的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距：“缺少重大原創(chuàng )成果，在基礎理論、核心算法以及關(guān)鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿(mǎn)足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。”
除此之外，隨著(zhù)各項技術(shù)的不斷進(jìn)步，也將面對越來(lái)越多的挑戰，包括觀(guān)念上的挑戰?，F實(shí)生活中，社會(huì )大眾對人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類(lèi)對自身理解與了解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在現有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過(guò)程中，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢。
但我們也應該意識到，人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì )一蹴而就，正如譚鐵牛院士日前在CCAI2017上，針對《規劃》提出的觀(guān)點(diǎn)：“在新的熱潮下，尤其要保持清醒的頭腦，吸取人工智能61年發(fā)展的教訓與經(jīng)驗，切忌別有用心者借機圈錢(qián)圈地、一哄而上，給人工智能設定不切實(shí)際的目標，提出過(guò)高的期望。人工智能不是萬(wàn)能的，人工智能還有很多‘不能’，所以設定科學(xué)的、可實(shí)現的目標非常重要。”
60多年來(lái)，人工智能一直在曲折發(fā)展中前行?！兑巹潯钒讶斯ぶ悄苌仙秊閲乙巹?，是人工智能中國發(fā)展史的一個(gè)里程碑。不僅將有力促進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化和廣泛、深度應用，也會(huì )催生出顛覆性的人工智能理論和技術(shù)。作為我國第一個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規劃，從戰略、安全與經(jīng)濟角度看待人工智能這項高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，明確肯定了人工智能作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、VR與AR等前沿交叉技術(shù)融合的引擎，也強調了AI在新消費、新產(chǎn)業(yè)、新金融等方面應用產(chǎn)生的重要經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展價(jià)值。
科技企業(yè)巨頭在人工智能領(lǐng)域密集布局，資本市場(chǎng)在政策的引領(lǐng)下，帶動(dòng)人工智能創(chuàng )業(yè)公司在機遇與挑戰中快速發(fā)展，中國正在逐漸形成人工智能生態(tài)圈。
對于人工智能初創(chuàng )企業(yè)和創(chuàng )業(yè)者而言，我認為，在今天國家層面的政策利好形勢下，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，又要避開(kāi)正面沖突。無(wú)論是“平臺”、“生態(tài)”，還是“垂直”、“落地”，每個(gè)企業(yè)都應該在某一個(gè)或某幾個(gè)細分場(chǎng)景中找到適合自己的人工智能發(fā)展路徑，抓住機會(huì )，小步快跑。相信隨著(zhù)此次國家層面上針對人工智能領(lǐng)域《規劃》的出臺，中國高科技企業(yè)在人工智能的賽道上也將發(fā)力，加速搶占全球人工智能競爭的高點(diǎn)。（速感科技CEO 陳震）
轉自：中國電子報
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