AI企業(yè)或現倒閉潮 應用場(chǎng)景落地才是王道

　　如今，沒(méi)人再關(guān)心阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍有多炫酷，人工智能圈的熱門(mén)話(huà)題已經(jīng)轉向了人工智能泡沫和落地。一位投資人指出，2015年，投資人看人工智能行業(yè)、團隊；2016年，看人工智能技術(shù)；2017年，看人工智能商業(yè)應用場(chǎng)景；2018年，如何利用人工智能技術(shù)創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　泡沫破碎 半數AI企業(yè)將被淘汰

　　任何一項新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)皆遵循技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，會(huì )經(jīng)歷萌芽期、預期過(guò)度膨脹期、技術(shù)泡沫破滅期，然后回落進(jìn)入穩步的上升期。瀾亭資本創(chuàng )始合伙人、董事長(cháng)劉炯認為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于預期過(guò)度膨脹期，接下來(lái)會(huì )進(jìn)入技術(shù)泡沫破滅期，屆時(shí)會(huì )有一大批人工智能企業(yè)被淘汰出局。

　　多家研究報告紛紛預測，人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫，即將迎來(lái)倒閉潮?！?018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱(chēng)，90%以上的AI企業(yè)虧損。騰訊研究院和IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng )投現狀與趨勢研究報告》初步估算，截至6月份，中美倒閉企業(yè)總數已超過(guò)50家。

　　優(yōu)點(diǎn)科技創(chuàng )始人劉江峰在零一科技節的論壇上指出，人工智能正處于從0到1的階段，從今年下半年開(kāi)始至少一半以上的人工智能企業(yè)將會(huì )死掉，找不到應用場(chǎng)景的人工智能企業(yè)會(huì )死得更快。

　　劉炯認為，主要有兩類(lèi)人工智能企業(yè)將會(huì )被淘汰：一類(lèi)是偽人工智能項目。這些項目趁著(zhù)人工智能投資熱潮經(jīng)過(guò)包裝粉墨登場(chǎng)，沒(méi)有核心競爭力，如果沒(méi)有快速找到商業(yè)應用場(chǎng)景切入點(diǎn)，并進(jìn)行大規模的商業(yè)落地，很可能就會(huì )死掉。另一類(lèi)是跟不上市場(chǎng)節奏的中小開(kāi)發(fā)者團隊。在過(guò)去的兩三年，大家一哄而上研究機器學(xué)習，確實(shí)涌現了一些有技術(shù)背景的團隊，取得了一些階段性的成果。但是，隨著(zhù)像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門(mén)檻，一些沒(méi)有競爭力的中小開(kāi)發(fā)者團隊將面臨巨大的打擊，有的不得不出局。

　　回歸理性 投資人偏愛(ài)落地項目

　　人工智能是一個(gè)強技術(shù)驅動(dòng)型的行業(yè)，技術(shù)本身非常重要。劉炯表示，現在投資人非?？粗谹I項目商業(yè)應用場(chǎng)景，因為只有找準應用場(chǎng)景，才能做出真正有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，這樣人工智能企業(yè)才能產(chǎn)生現金流。投資環(huán)境偏重應用場(chǎng)景之后，有助于人工智能行業(yè)回歸理性，讓創(chuàng )業(yè)企業(yè)思考如何在應用場(chǎng)景中落地。

　　黑洞投資副總裁傅娟表示，商業(yè)落地更看重規?；瘧脠?chǎng)景，黑洞投資投資了一家人工智能企業(yè)2B賦能便利店，2C有一些零售產(chǎn)品，便于形成規?；膽脠?chǎng)景，這種項目商業(yè)化落地速度快一些。

　　人工智能項目的本質(zhì)還是變現。創(chuàng )業(yè)公司要生存下來(lái)，必須找到適合的商業(yè)化場(chǎng)景，然后在此基礎上不斷迭代技術(shù)，提升算法、算力和大數據能力，進(jìn)一步拓展新的應用場(chǎng)景。這樣不斷迭代技術(shù)、團隊，創(chuàng )業(yè)公司才能活下來(lái)。

　　傅娟指出，黑洞投資比較關(guān)注智慧社區、智慧出行，這些應用領(lǐng)域能夠不斷更新、迭代和驗證。例如，近日，百度和金龍客車(chē)推出了全球首款L4級自動(dòng)駕駛阿波龍巴士。“按照之前的邏輯，我們不推崇L4級自動(dòng)駕駛在路面上應用。當然，我們不懷疑這種技術(shù)的先進(jìn)性，但是這種商業(yè)應用場(chǎng)景可能需要更長(cháng)的時(shí)間。因為完全自動(dòng)駕駛技術(shù)應用在路上不只需要技術(shù)，還需要商業(yè)保險制度、交通法律等商業(yè)配套環(huán)境。這些外部環(huán)境的限制，可能會(huì )讓無(wú)人駕駛來(lái)得沒(méi)有想象得那么快。”傅娟說(shuō)。

　　短期內，自動(dòng)駕駛仍然有一些變現場(chǎng)景。例如在一些封閉的園區、景區當中，由于環(huán)境比較簡(jiǎn)單，而且速度一般不會(huì )很快，同時(shí)不受交通法規等外部環(huán)境的限制。在這種場(chǎng)景下，可以在短時(shí)間內實(shí)現商業(yè)化。如果自動(dòng)駕駛要應用在開(kāi)放路面上，需要從輔助駕駛系統階段逐漸過(guò)渡到無(wú)人駕駛階段，這是比較切實(shí)可行的商業(yè)變現路徑。

　　AI應用是它的生命源泉。賽伯樂(lè )投資集團總裁王陽(yáng)表示，投資人偏愛(ài)那些能夠在某個(gè)領(lǐng)域有所貢獻AI項目，例如AI在醫療、金融領(lǐng)域的應用的項目。在醫療領(lǐng)域，擁有大量的診斷數據，但是醫生沒(méi)有那么多時(shí)間去分析這些數據，可以把這些任務(wù)交給人工智能，提升醫生的工作效率。借助人工智能算法，可以時(shí)時(shí)刻刻監控病人的脈搏、血壓等各方面的生理數據，并挖掘病變的一些原因，提示醫生，便于醫生分析判斷。同樣，AI在金融領(lǐng)域的應用更加廣泛，目前，美國大型金融機構都在裁員，因為一些簡(jiǎn)單的操作不需要人，可以用軟件來(lái)操控。這樣節省了大量的人力、時(shí)間，也避免了人為的操作錯誤。（記者 林美炳）

　　轉自：中國電子報
 

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