黨的十九大報告指出，加快建設制造強國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。習近平總書(shū)記強調，要推動(dòng)大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展，構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟和數字經(jīng)濟融合發(fā)展。深入實(shí)施國家大數據戰略，推動(dòng)大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合，實(shí)現大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是深化供給側結構性改革，加快制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設的重要舉措。
一、推動(dòng)我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義
大數據是驅動(dòng)新一輪科技變革的新引擎。大數據關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和大數據思維深刻影響和改變著(zhù)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展路徑。大量針對大數據特定需求的存儲器件、計算設備、網(wǎng)絡(luò )設備以及大數據處理、管理、分析軟件的設計、開(kāi)發(fā)和使用，不斷倒逼信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革。數據驅動(dòng)的人工智能方法在深度學(xué)習、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音圖像識別等領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，引發(fā)基于數據的新一代人工智能應用快速發(fā)展，引領(lǐng)全球智能化浪潮。
大數據是推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力。大數據產(chǎn)業(yè)是數字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量。以數據流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，將深刻影響社會(huì )分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng )新，為先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、傳統產(chǎn)業(yè)升級、信息消費擴大升級提供新動(dòng)能，對推動(dòng)國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有關(guān)鍵作用。
大數據是推進(jìn)治理能力現代化的新手段。通過(guò)對海量、動(dòng)態(tài)、高增長(cháng)、多元化數據的高效處理，能夠快速提取有價(jià)值信息，提高公共決策水平和質(zhì)量，建立“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的政府治理新機制。通過(guò)對實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、全樣本大數據相關(guān)性分析，以群眾需求為導向，有效提升政府決策和風(fēng)險防范水平，提高社會(huì )治理的精準性和有效性，加快推進(jìn)智慧社會(huì )建設。
二、我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本情況
黨中央、國務(wù)院高度重視大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。黨的十八大以來(lái)，我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展保持快速增長(cháng)、蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。據研究機構測算，2017年我國大數據產(chǎn)業(yè)規模約為4700億元，同比增長(cháng)超30%，預計2018年將達6000億元。
?。ㄒ唬╉攲釉O計不斷完善
初步形成了以戰略引領(lǐng)、規劃指導、政策支持為一體的大數據發(fā)展協(xié)同推進(jìn)機制。2015年，國務(wù)院出臺《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，推動(dòng)國家大數據戰略全面實(shí)施，建立了部際協(xié)調推進(jìn)機制，組建專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )。2017年，工信部印發(fā)《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016-2020年）》，全面部署“十三五”時(shí)期大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作。據不完全統計，全國各地陸續出臺了160余項大數據規劃、指導意見(jiàn)等政策文件，貴州、廣東、內蒙古、沈陽(yáng)等省份及地市成立了大數據管理機構，為大數據產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提供了制度保障。
?。ǘ┘坌鸩酵癸@
在國家相關(guān)部委和各地政府共同推動(dòng)下，大數據產(chǎn)業(yè)區域布局持續優(yōu)化，示范引領(lǐng)效應正在顯現。國家設立了貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽(yáng)、內蒙古等8個(gè)國家大數據綜合試驗區，圍繞數據資源管理與共享開(kāi)放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通等重點(diǎn)方向開(kāi)展系統性試驗。工信部支持建設了5個(gè)國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數據），進(jìn)一步推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。
?。ㄈ┘夹g(shù)創(chuàng )新取得突破
大數據產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)不斷突破，企業(yè)研發(fā)創(chuàng )新能力顯著(zhù)增強。圍繞大數據全生命周期的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)取得積極進(jìn)展，大數據工具、平臺和系統產(chǎn)品體系逐步完善，國內骨干大數據企業(yè)已具備自主開(kāi)發(fā)建設和運維超大規模大數據平臺的能力，一批創(chuàng )新型大數據獨角獸企業(yè)也迅速崛起。近年來(lái)，我國大數據領(lǐng)域專(zhuān)利申請數量逐年遞增，專(zhuān)利公開(kāi)量約占全球大約40%，躍居世界第二。
?。ㄋ模┬袠I(yè)應用逐漸深入
大數據應用已由互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等數據資源基礎較好的領(lǐng)域，逐步向工業(yè)、政務(wù)、民生等領(lǐng)域拓展。工業(yè)大數據在制造業(yè)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈的應用不斷深入，網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造的新型工業(yè)生產(chǎn)模式加速普及。大數據在政務(wù)、民生等領(lǐng)域深化應用，涌現出諸如浙江“最多只跑一次”、貴州“大數據助力精準扶貧”等一批惠及民生、增進(jìn)人民福祉的大數據應用解決方案，數據紅利不斷釋放，群眾幸福感和獲得感持續增強。
?。ㄎ澹┥鷳B(tài)體系日益完善
在法律法規方面，國家頒布實(shí)施《網(wǎng)絡(luò )安全法》，規范數據保護，十余個(gè)省市提出制訂大數據相關(guān)規章制度。在大數據標準化建設方面，推動(dòng)成立了大數據標準化工作組，推進(jìn)6項國際標準和20余項國家標準研制應用。在資金引導方面，目前已有多個(gè)地方政府成立了大數據產(chǎn)業(yè)投資基金，通過(guò)市場(chǎng)化的運作機制，推動(dòng)數據從資源向資產(chǎn)的轉變。
與此同時(shí)，我國大數據產(chǎn)業(yè)也面臨一些問(wèn)題和挑戰。一是原創(chuàng )性的技術(shù)和產(chǎn)品缺乏，系統性、平臺級技術(shù)和解決方案的創(chuàng )新仍有差距。二是工業(yè)數字化基礎不牢，工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用不足，大數據和實(shí)體經(jīng)濟融合程度有待進(jìn)一步提升。三是大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障體系尚未建立，大數據相關(guān)法律法規不健全，數據開(kāi)放共享進(jìn)程較慢。四是數據安全管理體系不夠完善，數據分級分類(lèi)管理、安全監測、預警處置能力有待加強。五是大數據人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數據技術(shù)與管理的綜合性人才。
三、推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
當前，我國經(jīng)濟正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動(dòng)力的重要時(shí)期，應充分認識并把握大數據發(fā)展契機，深入分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新形勢、新變化、新問(wèn)題，扎實(shí)推進(jìn)國家大數據戰略實(shí)施，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
?。ㄒ唬娀夹g(shù)攻關(guān)，加快大數據核心技術(shù)研發(fā)
持續加快大數據關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)，支持前沿技術(shù)創(chuàng )新，提升數據存儲、理論算法、模型分析、技術(shù)引擎等核心競爭力，推進(jìn)大數據、云計算、人工智能交叉融合，培育面向大數據的開(kāi)源軟件生態(tài)體系。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān)，支持創(chuàng )新型企業(yè)開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)化的數據處理分析技術(shù)和工具，創(chuàng )新技術(shù)服務(wù)模式，形成技術(shù)先進(jìn)、生態(tài)完備的技術(shù)產(chǎn)品體系。
?。ǘ┥罨袠I(yè)應用，拓寬大數據融合發(fā)展路徑
加快發(fā)展工業(yè)大數據，構建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節、全生命周期的數據鏈，鼓勵工業(yè)企業(yè)和大數據企業(yè)優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合，提升數據分析處理和知識創(chuàng )造能力。推動(dòng)大數據與農業(yè)、能源、交通、醫療、金融等領(lǐng)域融合發(fā)展，促進(jìn)新模式、新生態(tài)培育。
?。ㄈ┘訌婏L(fēng)險防范，提升大數據安全保障能力
堅持安全與發(fā)展并重的原則，從法律法規、政策標準、能力建設等方面建立完善大數據安全保障體系。推動(dòng)建立多元共治的協(xié)同監管機制，不斷完善大數據規章制度。探索建立工業(yè)數據分級分類(lèi)管理機制和標準，增強工業(yè)數據安全風(fēng)險感知、預警和處置能力。加強大數據安全技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和應用，強化重要數據安全和個(gè)人信息保護。
?。ㄋ模┩怀鍪痉兑I(lǐng)，優(yōu)化大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
健全大數據產(chǎn)業(yè)支撐體系。圍繞大數據產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節，持續做好大數據發(fā)展試點(diǎn)示范項目和優(yōu)秀案例征集活動(dòng)，總結推廣可復制的經(jīng)驗。結合大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，推進(jìn)關(guān)鍵領(lǐng)域相關(guān)標準的研制工作，加強大數據標準的宣貫與應用。鼓勵社會(huì )資本持續向大數據領(lǐng)域傾斜，為大數據產(chǎn)業(yè)提供強有力的支撐。打造多層次、多類(lèi)型的大數據人才隊伍，提高人才質(zhì)量，優(yōu)化人才結構，充分激發(fā)創(chuàng )新潛能與活力。（工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處副處長(cháng) 張毅夫 ）
轉自：中國電子報
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