人工智能(簡(jiǎn)稱(chēng)AI)風(fēng)口的到來(lái)，讓像戴帥湘一樣的技術(shù)人才群體有了更大的發(fā)展空間。過(guò)去三年間，通過(guò)領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI職位數量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn)，增長(cháng)了近8倍。具體到細分領(lǐng)域，當前對AI基礎層人才的需求最為旺盛，尤其是算法、機器學(xué)習、GPU、智能芯片等方面，相對于應用技術(shù)層呈現出更為顯著(zhù)的人才缺口。
碩士專(zhuān)業(yè)方向為自然語(yǔ)言處理的戴帥湘2005年從廈門(mén)大學(xué)計算機系畢業(yè)時(shí)，他對自己的職業(yè)選擇的認識是“要做自己專(zhuān)長(cháng)的東西，只有去搜索公司，沒(méi)有其他地方可以去”。
在網(wǎng)易有道停留一年多后，2007年，他加入了百度。“我知道自然語(yǔ)言處理很有前景，但不知道前景什么時(shí)候能來(lái)，如果一直不來(lái)，我想我要在百度做到退休了。”
隨著(zhù)語(yǔ)音交互走向日常，2016年5月，在百度做了9年自然語(yǔ)言處理后戴帥湘離職創(chuàng )辦了驀然認知。“我碰上了這個(gè)時(shí)代。”戴帥湘說(shuō)，做自然語(yǔ)言處理的人也變得寶貴起來(lái)。
人工智能(簡(jiǎn)稱(chēng)AI)風(fēng)口的到來(lái)，讓像戴帥湘一樣的技術(shù)人才群體有了更大的發(fā)展空間。過(guò)去三年間，通過(guò)領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI職位數量從2014年的5萬(wàn)飆升至2016年的44萬(wàn)，增長(cháng)了近8倍。具體到細分領(lǐng)域，當前對AI基礎層人才的需求最為旺盛，尤其是算法、機器學(xué)習、GPU、智能芯片等方面，相對于應用技術(shù)層呈現出更為顯著(zhù)的人才缺口。
中美AI人才PK
領(lǐng)英日前發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國相關(guān)人才總數超過(guò)85萬(wàn)，高居榜首，中國的相關(guān)人才總數也超過(guò)5萬(wàn)人，位居全球第七。
也要指出的是，在世界范圍內，華人在A(yíng)I領(lǐng)域的影響力已經(jīng)不容忽視：全球近14萬(wàn)華人AI人才占到全球AI人才總量的6.5%。
具體對比來(lái)說(shuō)，中美兩國AI人才在不同細分領(lǐng)域各擅勝場(chǎng)：美國的AI基礎層人才占比超7成，集中度很高；而中國在應用技術(shù)層的人才分布則更為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營(yíng)銷(xiāo)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
用商湯科技CEO徐立的話(huà)來(lái)說(shuō)，中國有一大批AI工程人員的儲備，但是缺乏最頂級研究性的人才。“在A(yíng)I研究上面，真正意義上能夠指導推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的人才非常稀缺，兩個(gè)國家PK的時(shí)候靠的就是最聰明的人。”
騰訊副總裁、AI Lab負責人姚星日前在接受包括21世紀經(jīng)濟報道記者在內的媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是做出產(chǎn)品，為用戶(hù)提供便捷的使用，但AI時(shí)代靠技術(shù)驅動(dòng)。“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家都用鋼筋水泥造房子，看誰(shuí)建得足夠高、不會(huì )倒。但AI領(lǐng)域改變了‘原材料’，不像造房子，如果技術(shù)上沒(méi)有足夠的儲備，我們在原材料方面是落后于別人的。這也是互聯(lián)網(wǎng)公司在A(yíng)I方面投入很大的原因。”
“AI技術(shù)人才中國比較少，但是全球角度來(lái)講華人還占非常高的比例，說(shuō)明全球的AI競爭領(lǐng)域，華人的作用非常大。此外，應用場(chǎng)景、受眾人群方面我們都是領(lǐng)先的。所以我們跟發(fā)達國家的競爭不是隔那么遠。但是從技術(shù)研究來(lái)講，我們跟美國的巨頭們還是有差距，雖然華人很多，但是許多華人還是在美國的公司，這也是我們在西雅圖開(kāi)設分支機構的原因，我們希望更多海外優(yōu)秀人才加入。如果這個(gè)問(wèn)題解決，AI時(shí)代中國的互聯(lián)網(wǎng)還是有機會(huì )引領(lǐng)世界。”姚星說(shuō)。
普華永道最新發(fā)布的報告認為，中國和北美有望成為人工智能最大受益者。在人工智能發(fā)展初期，由于技術(shù)成熟度較高，北美的生產(chǎn)力增長(cháng)速度將高于中國。但十年之后，中國完成了相對緩慢的技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識積累，則可能開(kāi)始趕超北美。
人才儲備與爭奪
AI人才已經(jīng)成為各大技術(shù)企業(yè)的必爭之地。
具體來(lái)說(shuō)，機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、算法、高級數據挖掘、大數據架構、計算機/圖像視覺(jué)、強化學(xué)習、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遷移學(xué)習等關(guān)鍵詞基本能夠涵蓋現階段細分領(lǐng)域的人才結構。
國內來(lái)看，核心科技公司占據了頭部人才資源。脈脈數據顯示，國內AI人才主要散布在百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、滴滴、今日頭條等近40家公司中。
對于意圖發(fā)力AI的中國企業(yè)來(lái)說(shuō)，面向全球吸納高端技術(shù)人才以打造核心競爭力，已成為普遍訴求。騰訊為了延攬人才，今年5月，在微軟和亞馬遜的總部美國西雅圖設立了實(shí)驗室。 “人才競爭還是很激烈的。AI發(fā)展太快了，學(xué)校發(fā)展有些斷檔，人才供需不太平衡。目前人才(科學(xué)家)來(lái)源還是以海歸為主。”姚星介紹。
這僅僅是人才之爭的冰山一角。此前，百度、滴滴等國內互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也以設立實(shí)驗室的形式殺入了美國高科技中心硅谷。而搶人的也不僅僅是中國公司，日前，蘋(píng)果的兩則招聘信息也顯示，該公司已經(jīng)在競爭對手亞馬遜的大本營(yíng)西雅圖建立了一個(gè)高級Siri研發(fā)團隊。
回到國內AI人才來(lái)源的問(wèn)題上，領(lǐng)英的報告認為，海外華人難以突破“玻璃天花板”——海外華人AI人才中，10.7%位至總監及以上職位，而美國所有AI人才中總監及以上級別人才占比為20.6%。這一定程度上帶來(lái)了海外AI人才的回流趨勢漸強：從2013年至2016年，畢業(yè)歸國的AI人才平均年增長(cháng)率約為14%，而有海外工作背景的歸國AI人才平均年增長(cháng)率約為10%。“華人學(xué)習很好，理論基礎扎實(shí)，這個(gè)時(shí)間段在國內機會(huì )大。”戴帥湘表示。
另一廂，領(lǐng)英大數據顯示，中國高校及研究所在2013-2015年期間仍保持著(zhù)人才凈流入的狀態(tài)。而如果企業(yè)能加強并推動(dòng)與高校、研究所間的人才培養和研發(fā)項目合作，將有助于A(yíng)I領(lǐng)域的資源互補和人盡其才。
“美國學(xué)術(shù)界和工業(yè)界結合很緊密，很多教授自己就會(huì )開(kāi)公司，國內學(xué)術(shù)界和工業(yè)界則融合不夠。技術(shù)是強大驅動(dòng)力的時(shí)代，大學(xué)及研究機構在關(guān)注前沿技術(shù)探索與原始創(chuàng )新的同時(shí)，應該加強與企業(yè)的合作；此外，因為人工智能早期的低潮期，國內并沒(méi)有太多學(xué)校開(kāi)設細分AI專(zhuān)業(yè)。未來(lái)高校的學(xué)科設置里可能會(huì )有更多相關(guān)專(zhuān)業(yè)和方向。”戴帥湘向21世紀經(jīng)濟報道記者分析道。
轉自：21世紀經(jīng)濟報道
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