中興被罰，無(wú)數個(gè)問(wèn)題拋了出來(lái)。
去年的罰單，為何在今年冷不丁的給了一擊？中國“芯”離了美國，到底行不行？中國“芯”在其他領(lǐng)域能不能有所作為？
第一個(gè)問(wèn)題的答案顯而易見(jiàn)；第二個(gè)問(wèn)題的答案見(jiàn)仁見(jiàn)智，盡管與美國有一定差距，但不可否認，中國創(chuàng )新正積跬步、邁大步；
第三個(gè)問(wèn)題的答案借用中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所控制計算實(shí)驗室主任、機器人芯片項目負責人韓銀和的一句話(huà)來(lái)回答，對于中國來(lái)說(shuō)，跟半導體芯片領(lǐng)域同樣重要的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理芯片，中國應該在這一領(lǐng)域建立起自己的優(yōu)勢。
學(xué)界布局
2018年初，清華大學(xué)研究團隊便開(kāi)發(fā)出的代號為“思考者（Thinker）”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理，最明顯的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。
“思考者”可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，該芯片獨特之處在于低能耗驅動(dòng)——8節五號電池就能夠滿(mǎn)足該芯片一年下來(lái)的耗電量。除此之外，“思考者”可動(dòng)態(tài)調整自身的計算和記憶要求，從而適應設備中的軟件在運行時(shí)所需的條件。
目前，許多人工智能應用，或用于識別圖片中的目標物，或用于理解人類(lèi)的講話(huà)等都需要多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)合。
2017年12月，有關(guān)“思考者”的論文發(fā)布在《IEEE固態(tài)電路學(xué)報》上，這對中國研究界而言，當算得上是一個(gè)了不起的成果，而且雖然使用現有的圖形處理芯片或FPGA（現場(chǎng)可編程門(mén)陣列）芯片也能運行人工智能軟件，但這些設計十分昂貴，難以運用在小型化、帶電池的設備中。
這一芯片只是現在中國科技界的一個(gè)縮影。在優(yōu)化AI硬件的熱潮中，中國的半導體產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了難得的機會(huì )，來(lái)確立自己的地位。計算機芯片是AI成功的關(guān)鍵，所以中國需要發(fā)展自己的硬件產(chǎn)業(yè)從而成為真正的科技強國。
企業(yè)發(fā)力
記者19日從阿里巴巴獲悉，阿里巴巴達摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片——Ali-NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習等AI（人工智能）推理計算，據悉，此款芯片的研發(fā)，未來(lái)將實(shí)現在A(yíng)I在商業(yè)場(chǎng)景中的運用，提升運算效率、降低成本。
阿里達摩院研究員驕旸告訴記者，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線(xiàn)程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問(wèn)題時(shí)功耗高，性?xún)r(jià)比低，在A(yíng)I計算領(lǐng)域急需專(zhuān)用架構芯片解決上述問(wèn)題。
驕旸透露，阿里巴巴自主研發(fā)的Ali-NPU，基于阿里機器智能技術(shù)實(shí)驗室等團隊在A(yíng)I領(lǐng)域積累的大量算法模型優(yōu)勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實(shí)現最大量的AI 模型算法運算。
AI芯片是中國“芯”的新征程，而阿里巴巴絕不是獨行者。
2018年初，清華大學(xué)研究團隊便開(kāi)發(fā)出的代號為“思考者（Thinker）”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理，最明顯的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)是低功耗和高靈活性。
一方面，“思考者”可低能耗驅動(dòng)，8節五號電池就能滿(mǎn)足該芯片一年下來(lái)的耗電量，另一方面，其可動(dòng)態(tài)調整自身的計算和記憶要求，從而適應設備中的軟件在運行時(shí)所需的條件。
中國初創(chuàng )企業(yè)寒武紀科技專(zhuān)注于A(yíng)I芯片的研發(fā)生產(chǎn)，其已打造出的Cambricon-1A是一款用于商用深度學(xué)習的處理器，可廣泛應用于計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等智能處理關(guān)鍵領(lǐng)域。
2017年底，中國初創(chuàng )企業(yè)地平線(xiàn)機器人發(fā)布了嵌入式人工智能芯片——面向智能駕駛的征程（Journey）1.0 處理器和面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）1.0處理器。
清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長(cháng)尹首一直言：“與應對之前信息技術(shù)的變革相比，中國以最快速度跟上了這次大潮。”
AI芯片能有戲嗎？
跟上大潮，但并不代表能迅速拿下市場(chǎng)，AI芯片市場(chǎng)仍是海外公司唱主角。
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所助理研究員吳軍寧表示，由于具有得天獨厚的技術(shù)和應用優(yōu)勢，英偉達和谷歌幾乎占據了人工智能處理領(lǐng)域 80% 的市場(chǎng)份額，而在谷歌宣布其 Cloud TPU 開(kāi)放服務(wù)和英偉達推出自動(dòng)駕駛處理器 Xavier后，這一份額在2018年有望進(jìn)一步擴大。
至于其他廠(chǎng)商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM 以及 Cadence 等，也在人工智能處理器領(lǐng)域占有一席之地。
據《2018-2023年中國芯片行業(yè)市場(chǎng)需求與投資規劃分析報告》顯示，2016年全球人工智能芯片市場(chǎng)規模達到36億美金，預計到2021年將達111億美金，年復合增長(cháng)率達到25%，增長(cháng)迅猛，發(fā)展空間巨大。
在中國工信部2017年12月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》 中，中國政府確立了2020年有能力大規模生產(chǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理芯片的目標。
當下，中國AI芯片的研發(fā)百花齊放，但仍有諸多問(wèn)題亟待中國芯片研究專(zhuān)家去解決，例如怎樣實(shí)現芯片設計的商業(yè)化，怎樣擴大規模，怎樣引領(lǐng)一個(gè)由人工智能轉變的計算機世界。
在吳軍寧看來(lái)，在人工智能芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據了絕大部分市場(chǎng)份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。而國內人工智能初創(chuàng )公司則又呈現各自為政的紛亂局面；特別是每個(gè)初創(chuàng )企業(yè)的人工智能芯片都具有自己獨特的體系結構和軟件開(kāi)發(fā)套件，既無(wú)法融入英偉達和谷歌建立的生態(tài)圈，又不具備與之抗衡的實(shí)力。
尹首一表示，中國正致力于將來(lái)在人工智能領(lǐng)域成為創(chuàng )新引領(lǐng)者，人工智能技術(shù)要不斷地進(jìn)步，自然必須要有更先進(jìn)的硬件技術(shù)作為支撐，而計算機芯片恰恰又是推動(dòng)人工智能進(jìn)步的一大關(guān)鍵性技術(shù)，這也同樣有助于推動(dòng)本土半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“作為芯片研究人員，我們都有夢(mèng)想。不論研究進(jìn)展如何，我們將拭目以待。”韓銀和說(shuō)。（夏賓）
轉自：國是直通車(chē)
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